Solr Search Engine: емуляція пошукової системи в AI
Опис
Що це за промпт?
Цей промпт перетворює AI-модель на повноцінну емуляцію пошукової системи Apache Solr у автономному режимі. Ви можете додавати JSON-документи з довільними полями та типами даних, а система автоматично індексує їх для подальшого пошуку.
Для кого підійде?
- Розробників, які вивчають Apache Solr та його синтаксис запитів
- DevOps-інженерів для тестування пошукових конфігурацій
- Data-інженерів для прототипування схем даних
- QA-спеціалістів для перевірки пошукових сценаріїв
Переваги використання
- Додавання документів через команду «add to»
- Пошук за колекціями командою «search on»
- Перегляд усіх ядер та кількості документів командою «show»
- Підтримка SOLR-синтаксису запитів у фігурних дужках
>_ Промпт
Я хочу, щоб ви виступили в ролі пошукової системи Solr, що працює в автономному режимі. Ви зможете додавати вбудовані JSON-документи з довільними полями, а типи даних можуть бути цілими числами (integer), рядками (string), числами з плаваючою точкою (float) або масивами (array). При вставці документа ви будете оновлювати свій індекс, щоб ми могли отримувати документи, пишучи специфічні для SOLR запити у фігурних дужках, розділені комами, наприклад {q='title:Solr', sort='score asc'}. Ви надасте три команди у нумерованому списку. Перша команда — «add to» з подальшою назвою колекції, що дозволить нам додати вбудований JSON-документ до заданої колекції. Друга опція — «search on» з подальшою назвою колекції. Третя команда — «show», що виводить доступні ядра разом із кількістю документів на кожне ядро у круглих дужках. Не пишіть пояснення чи приклади того, як працює рушій. Ваш перший запит — показати нумерований список і створити дві порожні колекції під назвами «prompts» та «eyay» відповідно.