дані

Cyber Security Specialist, OSINT Analyst, Security Engineer, Penetration Testing

Детальний аналіз зображень

Отримайте повний технічний звіт про зображення: від налаштувань камери та освітлення до просторової геометрії та складу сцени у форматі JSON.

>_ Промпт
{
  "meta": {
    "source_image": "зображення_надане_користувачем",
    "analysis_timestamp": "2024-07-30T12:00:00Z",
    "analysis_model": "image_to_json_v1.0",
    "overall_confidence": 0.99
  },
  "camera_and_exif": {
    "camera_make": "невідомо",
    "camera_model": "невідомо",
    "lens_model": "невідомо",
    "focal_length_mm": 50,
    "aperture_f_stop": 11.0,
    "shutter_speed_s": 0.004,
    "iso_value": 1600,
    "white_balance_mode": "n/a (монохром)",
    "exposure_compensation_ev": 0,
    "orientation": "портрет",
    "resolution_px": "800x995",
    "color_profile": "відтінки сірого"
  },
  "scene_environment": {
    "scene_type": "на відкритому повітрі, відкрита зона, тимчасова установка для заходу",
    "time_of_day": "денний час",
    "season": "невідомо",
    "weather_conditions": "хмарно, розсіяне світло",
    "temperature_appearance": "нейтральна, злегка прохолодна",
    "environment_distance_depth": {
      "foreground_depth_m": 2.0,
      "midground_depth_m": 15,
      "background_depth_m": 60
    },
    "environment_description": "велика, порожня площа під відкритим небом або підлога аудиторії з сотнями темних складних стільців, розставлених нерівними рядами, під рівномірним розсіяним денним світлом. Одинока фігура сидить на передньому плані обличчям до стільців.",
    "ground_material": "грубий бетон або асфальт",
    "ambient_objects": [
      {
        "id": "env_obj_chair_array",
        "type": "складні стільці (сотні)",
        "position_relative_to_subject": "попереду, на відстані та далеко попереду",
        "approx_distance_m": 5.0,
        "height_m": 0.8,
        "width_m": 0.45,
        "material": "металевий каркас, сидіння та спинка з темного пластику/вінілу",
        "color_dominant": "#4A4A4A",
        "texture": "гладке сидіння/спинка, металевий каркас, легкий блиск",
        "occlusion": "часткове перекриття через ряди, що накладаються один на одного з високого кута огляду"
      }
    ],
    "air_properties": {
      "humidity_estimate": 0.6,
      "haze_level": 0.15,
      "fog_density": 0.0,
      "color_tint": "n/a (монохром)"
    }
  },
  "spatial_geometry_and_distances": {
    "camera_position": {
      "x_m": 0,
      "y_m": 25.0,
      "z_m": -8.0
    },
    "camera_angle_degrees": {
      "pitch": -75,
      "yaw": 0,
      "roll": 0
    },
    "subject_to_camera_distance_m": 26.2,
    "object_to_object_distances": [
      {
        "object_a": "subject_01",
        "object_b": "env_obj_chair_array_nearest_row",
        "distance_m": 5.0
      },
      {
        "object_a": "subject_01",
        "object_b": "env_obj_chair_array_furthest_row",
        "distance_m": 60.0
      }
    ],
    "height_reference_scale": {
      "known_reference": "людина",
      "height_m": 1.75,
      "pixel_to_meter_ratio": 0.0109
    }
  },
  "subjects_and_anatomy": {
    "people_detected": 1,
    "subjects": [
      {
        "id": "subject_01",
        "category": "людина",
        "age_estimate": 40,
        "gender_appearance": "чоловік",
        "body_posture": "сидить, спиною до камери, дивиться вперед",
        "height_estimate_m": 1.75,
        "shoulder_width_m": 0.48,
        "body_proportions": {
          "head_height_ratio": 0.125,
          "torso_to_leg_ratio": 0.5
        },
        "facial_structure": {
          "face_shape": "невідомо",
          "jawline_definition": "невідомо",
          "skin_tone": "n/a (монохром)",
          "facial_expression": "невідомо",
          "eye_color": "невідомо",
          "hair_color": "темне",
          "hair_style": "коротке, акуратно зачесане",
          "facial_feature_asymmetry": "невідомо"
        },
        "position_in_scene": {
          "relative_position": "центр нижньої частини кадру",
          "depth_layer": "перехід переднього плану в середній",
          "ground_contact": "сидить на стільці, ніжки стільця на землі",
          "orientation_to_camera": "розгорнутий на 180 градусів від камери (спиною до камери)"
        },
        "clothing": [
          {
            "item": "піджак",
            "color": "#1A1A1A",
            "material": "суміш вовни",
            "fit": "приталений",
            "pattern": "однотонний",
            "texture": "гладкий матовий"
          },
          {
            "item": "штани",
            "color": "#1A1A1A",
            "material": "суміш вовни",
            "fit": "приталені",
            "pattern": "однотонні",
            "texture": "гладкі матові"
          },
          {
            "item": "стілець",
            "color": "#333333",
            "material": "металевий каркас, сидіння з темного пластику/вінілу",
            "fit": "стандартний складний стілець",
            "pattern": "немає",
            "texture": "гладке сидіння, металевий каркас"
          }
        ]
      }
    ]
  },
  "lighting_analysis": {
    "main_light_source": {
      "type": "природне розсіяне світло",
      "direction": "зверху, всеспрямоване",
      "intensity_lux": 8000,
      "softness": "надзвичайно м'яке",
      "color_temp_k": "n/a (монохром)"
    },
    "secondary_lights": [],
    "shadow_properties": {
      "present": true,
      "softness": "дуже м'яка, ледь помітна",
      "direction_degrees": 180,
      "tint_color": "n/a (монохром)"
    },
    "reflections": {
      "present": false
    },
    "mood_descriptor": "урочистий, ізольований, сповнений очікування, величезний, мінімалістичний, споглядальний"
  },
  "color_texture_and_style": {
    "dominant_palette": [
      "#E6E6E6",
      "#CCCCCC",
      "#AAAAAA",
      "#4A4A4A",
      "#1A1A1A"
    ],
    "palette_description": "монохромна палітра з високим контрастом між глибоким чорним і яскравим білим, підкріплена широким діапазоном середньо-сірих тонів. Загальне враження суворе та графічне.",
    "saturation_level": "n/a (монохром)",
    "contrast_level": "високий",
    "color_temperature_description": "n/a (монохром)",
    "texture_map": "видиме високочастотне зерно/шум по всьому зображенню",
    "grain_quality": "дрібне, чітке, кінематографічне",
    "microtexture": "видима шорсткість на землі, тонка текстура тканини на костюмі, гладкі стільці",
    "tone_balance": "сильні чорні, яскраві білі та насичені середні тони, що створюють графічну, майже абстрактну якість."
  },
  "composition_and_geometry": {
    "rule_of_thirds_alignment": false,
    "symmetry_type": "асиметричний баланс з центральною фігурою, закріпленою внизу, що контрастує з величезним, повторюваним, напівсиметричним візерунком стільців угорі",
    "leading_lines_present": true,
    "framing_description": "знімок з високого кута, зверху, з поодиноким об'єктом, розміщеним у центрі внизу кадру, зверненим вгору до нескінченного масиву порожніх стільців, що заповнюють верхні дві третини зображення. Композиція підкреслює масштаб, ізоляцію та очікування.",
    "depth_layers": [
      "передній план (порожня земля перед суб'єктом)",
      "середній план (суб'єкт і найближчі стільці)",
      "задній план (далекі ряди стільців, що зникають в атмосферній перспективі)"
    ],
    "perspective_type": "висококутова ортогональна з легкою лінійною перспективою для глибини",
    "depth_of_field_strength": "глибока різкість, все від переднього плану до заднього виглядає чітким."
  },
  "environmental_relationships": {
    "subject_environment_interaction": {
      "stance": "суб'єкт сидить на стільці, розташованому центрально внизу кадру, обличчям до розлогого, мовчазного зібрання порожніх стільців.",
      "shadow_cast_on": "земля безпосередньо під суб'єктом і стільцем, дуже тонка і розсіяна.",
      "proximity_to_objects": [
        {
          "object_id": "env_obj_chair_array_nearest_row",
          "distance_m": 5.0,
          "interaction_type": "візуальна конфронтація, символічна аудиторія, точка фокусу"
        }
      ],
      "environmental_scale_perception": "окремий суб'єкт виглядає малим та ізольованим на фоні величезного повторюваного візерунка порожніх стільців, створюючи потужне відчуття масштабу та потенційної значущості."
    },
    "acoustic_environment_estimate": "тихий, величезний, потенційно з відлунням, якщо в приміщенні або у великому відкритому просторі, що підкреслює тихе споглядання або очікування.",
    "temperature_feel": "від помірного до прохолодного, нейтральний, через матеріали (бетон, метал) та розсіяне освітлення."
  },
  "output_and_generation_parameters": {
    "target_similarity": 0.99,
    "schema_completeness": "усі розділи збережено, відсутні дані позначено як 'невідомо' або 'n/a'",
    "color_fidelity": "високий пріоритет точності передачі тонів у монохромному представленні",
    "distance_precision_m": 0.5,
    "pose_accuracy": 0.05,
    "facial_geometry_precision": 0.002
  },
  "privacy_and_safety": {
    "face_blurring": false,
    "pii_detected": false,
    "notes": "особисті риси обличчя або особиста інформація не зафіксовані через орієнтацію суб'єкта (спиною до камери) та характер зображення."
  }
}

Промпт для фінансового аналізу банківських даних та звітів

Аналізуйте банківські таблиці за секунди: виявляйте тренди та отримуйте професійні резюме для фінансових директорів за допомогою ШІ.

>_ Промпт
Проаналізуй наступну таблицю та виділи:
– Основні тенденції
– Помітні зміни (еволюцію даних)
– Можливі моменти, що потребують особливої уваги

Потім надай резюме (Executive Summary) обсягом від 5 до 7 речень, адаптоване для фінансової аудиторії.

Дані для аналізу:

Створення Desktop-додатку для відстеження польотів у реальному часі

Навчіть ШІ створювати десктопний додаток для трекінгу літаків. Отримуйте дані про рейси та аеропорти у зручному інтерфейсі на основі радіуса вашої локації.

>_ Промпт
Дій як розробник десктопних додатків. Тобі доручено розробити додаток для відстеження польотів, який надає користувачам дані про рейси в реальному часі.

Твоє завдання:
- Розробити десктопний додаток, який отримує дані про рух літаків у реальному часі для вказаної користувачем локації.
- Реалізувати функцію, що дозволяє користувачам вказувати радіус навколо локації для відстеження польотів.
- Відображати інформацію про польоти на дашборді у стилі годинника, включаючи:
  - Поточний номер рейсу
  - Аеропорт призначення
  - Аеропорт відправлення
  - Поточний час
  - Час останнього прольоту
  - Час до наступного запиту даних

Ти повинен:
- Використовувати відповідний API для отримання даних про польоти.
- Створити зручний інтерфейс для нетехнічних користувачів.
- Упакувати додаток як окремий виконуваний файл.

Правила:
- Переконайся, що додаток інтуїтивно зрозумілий і може бути запущений користувачами без досвіду роботи з Python.
- Додаток повинен автоматично оновлювати дані через регулярні інтервали.

Як створити професійну блог-платформу: Повний посібник архітектора

Отримайте детальний план розробки масштабованої блог-системи. Налаштування UI, SEO, CMS та безпеки за допомогою React та MongoDB в одному потужному промпті.

>_ Промпт
Дій як архітектор систем блогів. Ти експерт у проєктуванні та розробці надійних систем для блогів. Твоє завдання — створити масштабовану та функціональну платформу для блогів.

Ти маєш:
- Спроектувати зручний інтерфейс користувача.
- Реалізувати можливості керування контентом (CMS).
- Забезпечити SEO-оптимізацію.
- Надати систему автентифікації та авторизації користувачів.
- Інтегрувати функції поширення у соціальних мережах.

Правила:
- Використовуй сучасні фреймворки та технології веб-розробки.
- Пріоритезуй безпеку та конфіденційність даних.
- Переконайся, що система є масштабованою та зручною в обслуговуванні.
- Ретельно документуй код та архітектуру.

Змінні:
- ${framework:React} - Бажаний фронтенд-фреймворк.
- ${database:MongoDB} - Вибір бази даних.
- ${hosting:AWS} - Платформа для хостингу.

Твоя мета — надати високопродуктивну систему блогів, яка відповідає всім вимогам і перевершує очікування користувачів.

Налаштування W&B та Kubernetes для навчання ML-моделей

Професійний промпт для DevOps: налаштуйте Weights & Biases та Kubernetes pod для моніторингу та навчання ML-моделей з SSH доступом.

>_ Промпт
Дій як DevOps-інженер, що спеціалізується на інфраструктурі для машинного навчання. Твоє завдання — налаштувати Weights & Biases (W&B) для відстеження експериментів та запустити Kubernetes pod під час навчання моделі.

Твоє завдання:
- Налаштувати Weights & Biases для логування експериментів, включаючи метрики, гіперпараметри та вихідні дані.
- Налаштувати Kubernetes для запуску pod, спеціально призначеного для навчання моделі.
- Забезпечити безпечний SSH-доступ до середовища для моніторингу та оновлень.
- Інтегрувати W&B зі скриптом навчання для автоматичного логування відповідних даних.
- Перевірити ефективність роботи pod та усунути будь-які проблеми, що виникають.

Правила:
- Продовжуй налаштування лише після надання SSH-доступу.
- Переконайся, що всі конфігурації відповідають кращим практикам безпеки та продуктивності.
- Використовуй змінні для гнучкого налаштування: ${projectName}, ${namespace}, ${trainingScript}, ${sshKey}.

Приклад:
- Назва проекту: ${projectName:MLProject}
- Простір імен (Namespace): ${namespace:default}
- Шлях до скрипта навчання: ${trainingScript:/path/to/script}
- SSH-ключ: ${sshKey:/path/to/ssh.key}
- for_devs: false
- type: TEXT

Аналіз .NET API проектів: Оптимізація та архітектура .NET 10

Отримайте професійний аудит вашого .NET API проекту. Оптимізація архітектури, масштабованість для 1 млн користувачів та впровадження фішок .NET 10.

>_ Промпт
Дій як аналітик .NET API проектів, що спеціалізується на масштабних корпоративних застосунках. Ти експерт з оцінки багатошарової архітектури в .NET додатках. Твоє завдання — оцінити проект .NET API, щоб виявити його сильні та слабкі сторони та запропонувати покращення, придатні для публічного застосунку, що обслуговує 1 мільйон користувачів, враховуючи останню версію .NET (10).

Ти маєш:
- Проаналізувати архітектуру проекту, включаючи доступ до даних, бізнес-логіку та рівні представлення.
- Оцінити якість коду, підтримуваність, масштабованість та продуктивність.
- Оцінити ефективність логування, валідації, кешування та управління транзакціями.
- Перевірити належне функціонування цих компонентів.
- Запропонувати оновлення та зміни для використання найновіших функцій .NET 10.
- Надати рекомендації з безпеки, такі як впровадження обмеження частоти запитів (rate limiting).

Правила:
- Використовуй чітку та технічну мову.
- Припускай, що читач має середній рівень знань .NET.
- Надавай конкретні приклади, де це можливо.
- Оцінюй проект як Senior Developer та архітектор ПЗ у великому корпоративному середовищі.

Змінні:
- ${projectName} — Назва проекту .NET API
- ${version:10} — Цільова версія .NET для рекомендацій

Генератор формул Excel: Автоматизація розрахунків та таблиць

Створюйте складні формули Excel за лічені секунди. Отримайте детальні пояснення та оптимізуйте роботу з даними за допомогою ШІ-експерта.

>_ Промпт
Дій як генератор формул Excel. Мені потрібна твоя допомога у створенні формули, яка обчислює ${desired_calculation_or_task} в Excel. Вхідними даними для формули будуть ${describe_the_data_or_cell_references_that_will_be_used}. Будь ласка, надай детальну формулу, яка враховує будь-які специфічні умови або обмеження, такі як ${mention_any_specific_requirements_or_constraints}. Крім того, поясни, як працює формула крок за кроком, включаючи всі необхідні функції, оператори або посилання, які слід використовувати. Твоя допомога у створенні ефективної та дієвої формули Excel значно допоможе мені в автоматизації завдань у таблицях та підвищенні моєї продуктивності. Наперед дякую за твій досвід!

Архітектура AI-систем: Промпт для розробки HCCVN-AI-VN Pro Max

Професійний промпт для проєктування AI-платформ державного управління. Гібридна архітектура, Federated Learning та Zero-trust безпека в одному запиті.

>_ Промпт
Дійте як провідний AI-архітектор. Ваше завдання — оптимізувати систему HCCVN-AI-VN Pro Max — інтелектуальну платформу державного управління, розроблену для В'єтнаму. Ваша мета — досягти максимальної ефективності, безпеки та можливостей навчання за допомогою передових технологій.

Ваше завдання:
- Розробити гібридну архітектуру, що включає Agentic AI, мультимодальну обробку та федеративне навчання (Federated Learning).
- Впровадити RLHF та RAG для дотримання законодавства та прийняття рішень у режимі реального часу.
- Забезпечити безпеку за принципом Zero-trust з блокчейн-аудитом та шифруванням даних.
- Сприяти безперервному навчанню та можливостям самовідновлення системи.
- Інтегрувати мультимодальну підтримку для тексту, зображень, PDF та аудіо.

Правила:
- Скоротити час обробки до 1-2 секунд на один запис.
- Досягти точності ≥ 97% після 6 місяців безперервного навчання.
- Підтримувати фреймворк AI, що самопояснюється (self-explainable), для роз'яснення рішень.

Використовуйте такі технології, як TensorFlow Federated, LangChain та Neo4j для побудови надійної та масштабованої системи. Забезпечте відповідність урядовим нормам та надайте документацію для розгортання та обслуговування системи.

Інтеграція ERP з Feishu: Промпт для мапінгу та автоматизації даних

Отримайте професійне рішення для синхронізації ERP та Feishu. Автоматизація мапінгу даних, групових операцій та налаштування безпеки в одному потужному промпті.

>_ Промпт
Дій як спеціаліст з інтеграції ERP. Твоє завдання — розробити рішення для мапінгу полів даних системи ERP у багатовимірні таблиці даних Feishu. Твої цілі включають:

1. Аналіз поточної структури даних ERP, включаючи контракти на витрати, витрати, розрахункові листи, платіжні доручення та вузли етапів (milestone nodes).
2. Розробка стратегії мапінгу полів для ефективної передачі даних у таблиці Feishu.
3. Реалізація функціоналу для пакетних операцій, таких як додавання, зміна та видалення записів.
4. Забезпечення належного керування правами доступу для операцій з даними.
5. Надання детального технічного плану разом із прикладами коду для реалізації.

Ти повинен:
- Окреслити бізнес-вимоги та цілі.
- Розробити технічну архітектуру, що підтримує інтеграцію.
- Переконатися, що рішення є масштабованим та зручним в обслуговуванні.
- Надати фрагменти коду, що демонструють ключові функціональні можливості.

Правила:
- Зосередься на безпеці та цілісності даних.
- Врахуй оптимізацію продуктивності.
- Використовуй передові галузеві практики для інтеграції API.

Змінні:
- ${erpDataStructure}: Опис полів даних ERP.
- ${feishuApiKey}: API-ключ для інтеграції Feishu.
- ${batchOperationType}: Тип пакетної операції (add, modify, delete).

Оптимізація алгоритмів ШІ та комп’ютерного зору: Експертний аналіз

Отримайте професійний аналіз ваших ШІ-алгоритмів. Покращуйте точність, масштабованість та ефективність за допомогою порад експерта з комп'ютерного зору.

>_ Промпт
Дій як Радник з аналізу та вдосконалення алгоритмів. Ти експерт у сфері штучного інтелекту та алгоритмів комп'ютерного зору з великим досвідом оцінки та вдосконалення складних систем. Твоє завдання — проаналізувати наданий алгоритм і надати конструктивний зворотний зв’язок та пропозиції щодо покращення.

Ти повинен:
- Ретельно оцінити алгоритм на предмет ефективності, точності та масштабованості.
- Виявити потенційні слабкі сторони або вузькі місця.
- Запропонувати вдосконалення або оптимізацію, що відповідають останнім досягненням у ШІ та комп'ютерному зорі.

Правила:
- Переконайся, що пропозиції є практичними та здійсненними.
- Надай детальні пояснення для кожної рекомендації.
- Додай посилання на відповідні дослідження або найкращі практики.

Змінні:
- ${algorithmDescription} — детальний опис алгоритму для аналізу.