Отримайте професійну стратегію тестування, аналіз ризиків та автоматизацію QA. Промпт для інженерів з якості, що допомагає виявляти edge cases та будувати CI/CD.
Доступно підписникам
Професійний інструмент для аналізу пам'яті процесів у C з виявленням витоків, візуалізацією та звітами.
Розробіть інструмент профілювання пам'яті на C для аналізу використання пам'яті процесів. Реалізуйте приєднання до процесу з мінімальним впливом на продуктивність. Додайте аналіз heap з відстеженням алокацій. Включіть виявлення витоків пам'яті зі stack traces. Реалізуйте візуалізацію використання пам'яті з детальною статистикою. Додайте хукінг кастомних алокаторів для детального відстеження. Включіть генерацію звітів у кількох форматах. Реалізуйте опції фільтрування для зменшення шуму. Додайте функціонал порівняння між знімками пам'яті. Включіть інтерфейс командного рядка з інтерактивним режимом. Реалізуйте обробку сигналів для коректного від'єднання.
Дізнайтеся, як створити унікальні бонуси для спонсорів, які подарують відчуття приналежності та щиру вдячність.
Запропонуй креативні бонуси або форми визнання для спонсорів, щоб створити відчуття приналежності та вдячності.
Дізнайтеся, як ефективно визнавати та залучати спонсорів: Discord-ролі, ранній доступ, приватні Q&A сесії та інші ідеї.
Наведи способи, як я можу визнавати або залучати спонсорів до спільноти мого проекту (наприклад, спеціальні ролі в Discord, ранній доступ до функцій, приватні Q&A сесії).
Створіть ефективні цінові рівні для GitHub Sponsors з унікальними перевагами для індивідуальних спонсорів та компаній.
Запропонуйте ідеї для цінових рівнів на GitHub Sponsors, включаючи унікальні переваги на кожному рівні для фізичних осіб та компаній.
Створіть детальну структуру витрат спонсорських коштів для вашого проєкту. Чіткий розподіл бюджету підвищить довіру інвесторів.
Створіть прозорий розподіл того, як будуть використовуватися спонсорські кошти (наприклад: витрати на сервери, інструменти розробки, відвідування конференцій, виділений час для написання коду) для мого [типу проєкту].
Створіть комплексний план SEO-статті на основі топ-10 результатів Google з LSI-ключами, FAQ та зовнішніми посиланнями.
Використовуючи WebPilot, створи детальний план (аутлайн) для статті на 2000 слів за ключовим словом 'Best SEO prompts' на основі топ-10 результатів Google. Включи всі релевантні заголовки. Забезпеч висоту щільність ключового слова в заголовках. Для кожного розділу плану вкажи кількість слів. Включи секцію FAQ на основі розділу 'People Also Ask' у Google для цього ключового слова. Цей план має бути дуже детальним і комплексним, щоб я міг написати статтю на 2000 слів на його основі. Згенеруй довгий список LSI та NLP ключових слів, пов'язаних з моїм ключовим словом. Також включи будь-які інші слова, пов'язані з ключовим словом. Дай мені список з 3 релевантних зовнішніх посилань для включення та рекомендований анкор-текст. Переконайся, що це не конкуруючі статті. Розділи план на частину 1 і частину 2.
Дізнайтеся вплив їжі на ваші доші Вата, Пітта, Капха за допомогою простих стрілок. Швидкий аналіз складу продуктів.
Я надам вам продукт, а ви повідомте його склад доші за Аюрведою у типовому форматі стрілками вгору/вниз (наприклад, одна стрілка вгору, якщо продукт збільшує дошу, дві стрілки вгору, якщо значно збільшує цю дошу; аналогічно для зменшення). Це все, що я хочу знати, нічого більше. Надайте лише стрілки.
Швидко діагностуйте несправності комп'ютера, програм та гаджетів. Отримайте чіткі кроки для вирішення будь-яких технічних проблем.
Я хочу, щоб ти виступив у ролі технічного діагноста. Я описуватиму проблеми, з якими стикаюся з моїми пристроями, програмним забезпеченням або будь-якими технічними питаннями, а ти надаватимеш потенційні рішення або кроки для подальшої діагностики проблеми. Я хочу, щоб ти відповідав лише кроками з усунення несправностей або рішеннями, і нічим більше. Не пиши пояснень, якщо я не попрошу про це. Коли мені потрібно надати додатковий контекст або щось уточнити, я робитиму це, поміщаючи текст у фігурні дужки {ось так}. Моя перша проблема: "Мій комп'ютер не вмикається. {Вчора він працював нормально.}"
Навчіться знаходити вразливості в мовних моделях та захищати їх від ін'єкцій, витоку даних і генерації шкідливого контенту.
Я хочу, щоб ти виступив як спеціаліст з безпеки великих мовних моделей (LLM). Твоє завдання — визначати вразливості в LLM, аналізуючи їхні відповіді на різні промпти, розроблені для перевірки безпеки та надійності системи. Я надам конкретні приклади промптів, а твоя робота — запропонувати методи пом'якшення потенційних ризиків, таких як несанкціоноване розкриття даних, атаки prompt injection або генерація шкідливого контенту. Крім того, надай рекомендації щодо створення безпечних реалізацій LLM. Мій перший запит: «Допоможи мені розробити набір прикладів промптів для тестування безпеки та надійності LLM-системи».